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  近期,央视《机智过人》节目中上演了人与机器的“读心”大战。结果好像也不太惊人,没错,机器又赢了。

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  对此,国际关系学院信息科技系副教授李斌阳作出解释:“情感计算的本质是一个分类问题,让机器判断人的感情是褒义的、贬义的还是中性的。鉴于中性的判断在实际应用中范围有限,因此大部分情感计算尝试做的都是区分褒义和贬义的情绪。”,,

,u9彩票软件下载  随着深度学习的成熟,现阶段情感计算的准确度有了很大提升,但仍存在着特殊的难题。“要做情感计算,一定要在理解文本的基础之上,这需要人的常识做依托,甚至合理推理,这些都是很难给予机器的。”李斌阳说,“比如我读了一段文字:今天是开学第一天,适逢教师节,同学们纷纷给老师送上祝福。这句话的背后意思就是开学这天是9月10日,但机器无法理解到这一步。”,  俞楠表示,目前情感识别的应用是与场景严格挂钩的。除了安防、金融风控等严肃应用,他们也不排除将情感识别应用于“真情实感表情包”这样轻松娱乐化的方向,探索更多落地可能。

  至于对隐私的担忧,李斌阳认为无法回避。如果无孔不入,确实需要担心,但如果可以专业地应用于特定场景,则利大于弊。,  据李斌阳介绍,针对语言文字或图像视频的情感计算基本要“一句一算”或“一帧一算”。他以自己从事的文本情感计算为例作了解释:同样是“高”这个字,在“失业率”和“就业率”两个语境下的情感倾向是不同的,前者常是贬义,后者常是褒义,有时候通过几句话,机器根本无法分析出背后的含义,需要更丰富的语义信息的注入。,  微颤动难逃“鹰眼”捕捉

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责任编辑:白丽
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